汪时菊，博士，安徽理工大学安全科学与工程学院研究生。研究方向：环保抑尘剂和防尘材料的研发，改性煤的抗氧化和增润特性研究，抑尘剂细水雾协同降尘机制研究。从防尘材料性能优化和抑尘作用机制分析两个层面研究矿山及煤矿作业环境中的粉尘治理效果，参与了多项与煤矿粉尘防控、职业健康防护相关的科研项目，也持续开展相关论文研究，致力于推动矿山粉尘污染防治向更高效、更精准、更安全的方向发展。

科研能力：

       1. 熟悉红外光谱、表面张力、接触角、比表面积、粉尘粒度分析、表面粗糙度、Zeta 电位、粉体密度测试、液体黏度等实验测试方法；

       2. 熟悉操作大型科研设备，如长压短抽通风除尘装置、喷雾降尘试验平台等；

       3. 具备较强的数据处理与科研绘图能力，能够熟练使用 Origin、SPSS 等软件进行实验数据统计分析、显著性检验及图表绘制；

       4. 熟练掌握 Office 办公软件，计算机VB二级，拥有较好的计算机应用能力和科研软件使用能力，能够较好支撑科研项目实施、论文撰写及成果展示；

       5. 能够运用 VOSviewer 开展文献计量与科研热点分析，具备一定的学术信息整合能力；同时熟悉 AutoCAD 绘图及相关科研辅助工作。

科研成果

       1. Shiju Wang, S. L., Shi, B. Y., Jiang, et al. Influence of surfactant adsorption on coal oxidation and wettability: Experimental discussion and model development. Energy 2024,131304. https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.131304.（一作，中科院一区TOP）；

       2. Shiju Wang, Y. N., Zheng, B. Y., Jiang, et al. Effect of sophorolipid adsorption on the coal microstructure: experimental and wettability mathematical model discussion. Langmuir 2023, 39, 14173−14188. https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.3c02308.（一作，中科院二区TOP）；

       3. S. L., Shi,, Shiju Wang, C. F., Yu, et al. Exploring the driving mechanisms for collaborative prevention and control of dust in coal mines: Model development and empirical. Iranian Journal of Science 49, 1023–1034 (2025). https://doi.org/10.1007/s40995-025-01784-3.（二作一通，中科院四区）。

软件著作
       1. 基于PSO-BP神经网络的粉尘协同防控情景预测仿真系统V1.0   2022SR1278921；

       2. 基于人工智能的安全评价系统V1.0  2022SR0422770。

参与并作汇报国际学术会议
       1. 2024 Green Mining Conference（澳大利亚 伍伦贡）；

       2. 2024 12th International Conference on Environment Pollution and Prevention（澳大利亚 布里斯班）；

       3. 2025 International Conference on Advanced Manufacturing and Materials for Sustainable Mining Equipment and Technologies (AMMET)（澳大利亚 伍伦贡）。